Правда и мифы про рекомендательные системы | Подкаст START Team

Рекомендательные системы (и их рекомендации) сейчас повсюду. Нам говорят, что купить, что докупить к тому, что уже купили, что читать, какую музыку слушать, какие фильмы и сериалы смотреть. А как рекомендеры разрабатываются, как они устроены, каким бизнесам нужны, что умеют, а чему никогда не научатся, как выявить опытного дата-саентиста, а какого DS лучше обходить стороной — узнаете в выпуске подкаста START Team. Его ведущие — основатель школы MLInside Виктор Кантор и руководитель проектов онлайн-кинотеатра START Зульфия Гериева пообщались с гостями эфира, опытными DS и ML экспертами: руководителем платформы поиска и рекомендаций в МТС Леной Гайван, Руководителем отдела исследования и разработки онлайн-кинотеатра START Пашей Литвиненко и директором по исследованиям для бизнеса, Лаборатория AI Сбербанка Максимом Савченко. Официальный сайт: ► Сайт - https://rutube.moviesrussian.net/ ► Приложение START для iOS и Android: https://clck.ru/36wa8B Социальные сети: ► Группа VK - https://vk.com/start_ru ► Мы в Facebook - https://www.facebook.com/start.studio.ru ► Наш Telegram - https://t.me/start_shows ► Мы в Одноклассниках - https://ok.ru/startru ► Мы в Дзене - https://dzen.ru/startru ► Мы в Twitter - https://twitter.com/startru_