Всем привет! Меня зовут Сергей Дубинин. Вместе со мной вы пройдёте путь от водителя такси до конкурента Илона Маска. Знаю, что вы думаете. Но после просмотра моих видео слова «терраформирование» и «робототехника» поселятся в вашем лексиконе как клопы в матрасе. Вы узнаете о работе в такси без купюр. Как заработать 100 тысяч рублей в месяц без продажи души таксопарку? Убедитесь, что жить в городе уже не модно, а современная деревня – санаторий для души и тела. Посадим клубнику и станем фермерами из списка Forbes. По моим советам, конечно. Вложим клубничные миллионы в разработку ИИ для автономной фермы. Оглянутся не успеем, как летим к Венере на моём сверхтяжелом космическом буксире. Это невозможно? Оскар Уайльд сказал: «Если что-то и стоит делать, так только то, что принято считать невозможным». Подписывайтесь, ставьте лайки и бейте в колокол.
Shorts
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Pandas. В этом видео вы научитесь пользоваться методом apply(). Он позволяет приметь пользовательские функции к Series и DataFrame. -
Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Pandas. В этом видео вы научитесь пользоваться методом apply(). Он позволяет приметь пользовательские функции к Series и DataFrame. -
В этом видео вы узнаете как сохраняются и загружаются модели нейронных сетей в PyTorch. Научимся сохранять и загружать модель с возможностью последующего до обучения. -
В этом видео мы поговорим про Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети. -
Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу! Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch! -
Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу! Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch! В этом видео мы поговорим о классах с помощью, которых можно создавать нейронные сети любой сложности. Это класс Sequential(), ModuleList(), ModuleDict() и пользовательский класс.
